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admin 7个月前 ( 03-15 10:43 ) 0条评论
摘要: 经过8年时间在「产业互联网」的深耕,智慧物联网技术公司G7也许足够有资格回答这个问题。G7的「智能化物流车队运输管理体系」已成为中国物流运输领域上下游协作的重要工具和基础数据协议,...

摘要:成为物流行业跳动的「脉搏」 之后,G7 如何让你的「包裹」更高效稳定的到达?如何推动产业的生产力进化?

当我们在谈产业互联网时,我们在谈什么?

经过 8关英雪 年时间在「产业互联网」的深耕,智慧物联网技术公司 G7 也许足够有资格回答这个问题。6 万家客户数,超过 90 万辆连线车辆……G7 的「智能化物流车队运输管理体系」已成为中国物流运输领域上下游协作的重要工具和基础数据协议,更是拥有了一个跳动在物联网上的「物流脉搏」。

G7 一直被看做是在「产业互联网」深耕的典型案例。G7 最初依靠物联网检测物流车辆的出发、到达、油耗、温度、发动机、刹车等等,利用这样一个「时效网络」一点一滴的不断的提升行业生产力的效能,给物流行业带来产业文明的升级。



在人人鼓吹「资本寒冬」的 2018 年,G7 的新我和医生一轮 3.2 亿美元的融资被看作是资本拥抱产业互联网的独有案例。这笔融资也创下了迄今为止全球物联网领域单笔融资金额的最高记录,这也让 G7 在「产业互联网」中的探索得到了充分的认可。

「产业互联网的本质是:数字化变革提升生产力。」在物流行业从业 20 年的 G7 创始人 & CEO 翟学魂对此有足够深刻的理解,「在物流行业,无论是安全的问题还是效率的问题,如果直接把物联网和 AI 放到设备里面产生的结果会极其不一样,会使得整个效率有一个巨大的提高或者是数量级的提高。」

在物流行业,当我们在谈产业互联网时,我们在谈什么?这个问题也许在翟学魂的心中有一个清晰的答案。


以下是 G7 创始人 & CEO 翟学魂在 2019 极客公园创新大会上的演讲内容(略有编辑):

张鹏:我们前沿社有一位企业家叫翟学enimem魂,他过去一直在推动怎么提升物流产业的效能,我经常说他是一个横跨四大时代的科技创业者,从当年的信息化时代-互联网时代-移动互联网时代-物联网时代,一直推动物流产业运用科技提升效能。

我认识他有20年了,他真的是一个老战士,以前我觉得G7这家公司做的是把很多传感器放到车里,这样能知道这个车的状况,甚至能够影响司机的行为,然后提升效率,把原来的慢速反馈变成实时的指导,但是最近这一年他又有了新的想法和更进一步的思考。

这个思考是什么呢?我们不妨把他请上来给我们做一下分享,有请G7的创始人翟学魂!

翟学魂:我认识张鹏的时候我们才30岁......

我特别喜欢张鹏给我的题目:产业智能之下的生产力进化。说到进化一定是陆鉴成有过去、现在、未来,我先跟大家说一下我过去是在为物流产业提供技术服务,而过去的产业智能是怎么进化的呢?

我们在座的人可能没感觉过去 20 年物流产业有什么进化,但是你稍微想一下,刚刚张鹏说过,一个包裹从北京寄到上海 6、7 块钱,过去 20 年物流不但没有涨价,反而从 20 块变成了ipx006 6、7 块。

但是大家想想,物流是靠很多人运转起来的,我记得我的女儿 16 年前出生,那个时候我们家请的第一个阿姨,一个月 300 块钱(全职),现在阿姨的工资不会低于 5000 块,我们基础的劳动力最少涨价了 15 倍。

另外,如果大家 20 年前开车的话,那个时候汽油 1 块多一升,现在 7 块钱一升,涨了 3 倍。能源和人都涨了很多倍,物流不但没有涨价,反而降了价,说明这个产业的智能化,在过去 20 年里有特别大的提高。

我给大家看一个图片,基本上可以解释刚才我说的,在过去 20 年里劳动力和能源有巨大涨价的情况下,物流产业为什么还能给咱们提供很便宜的服务。

这是 G7 高速公路,我去年跟团队一起拍的。G7 我不知道大家走过没有,我拍的这个是走到了祖国最北边的路,再往北大概 200 公里左右就出国界了,所以这是 G7 在中国最北的路上。乌拉山我估计大部分人没印象,但是在这儿还有这么好的高速公路。因为车跑得很快,而且很省油,所以成本降低了很多。如果在座有跟我年龄差不多的,20 年前在北京附近跑的货车叫北京 120,货车没有完整的车夺命毒蜂箱,只能装 10 来方,但像现在这样最好的牵域名升级引车、箱式货车可以装 100 多方。而且,这个箱子足够好就保障你的货物不会受到任何的损失,所以有了更好的车和路,我们运输的整个品质和成本有了根本性下降,所以我们现在只需要花费 6、7 块钱。

在这个过程当中,我和 G7 做了一个小事情。如果我们有很好的路,你要想在全国各地建立一个通达全中国的一个运输网络,你可能需要 5000 条线路每天对发,需要 1.5 万台车来运送所有的货物。怎么样合理的调度,怎么样让所有的车能够准点到达,在 8 年前 G7 就做一个小的工具,这个工具很像你们在机场看到的航班时刻表,我在 20 年前有机会给北京机场做了一个航班时刻表,所以我把这个思想引用到了货运领域,就用最简单的 GPS,把线路和 GPS 捆绑在一起,无论是 5000 条线路,还是 15000 台车,一个公司所有的线路和车都自动知道每一条线路有没有准点发、准点到。



这样诩,哺乳期感冒怎么办,985大学排名的话,像韵达这样一个有全国性网络的公司,能够很好的及时调度自己的全国性网络,这个就是过去我们给这个产业提供的很小的管理工具,使得大家可以管理全中国所有的运输网络。这是我们做的一点小的工作,但是这个工作使得 G7 有机会服务于中国几乎所有最优秀的物流公司(京东、顺丰等)。

刚才张鹏提到产业的主旋律,我为什么这么有信心说主旋律就是这个呢?我的微信有 4000 多个好友,其中 3000 多个是物流公司的老板,上市、市值超过 100 亿的有七八个人,过去 10 年所有成功的物流公司老板,无一例外都做了一件完全一样的事:在中国建立一个准点到达的物流网络。今天你给他货神受进化论,他明天给你送到,就干了这一件事,,只是说干这个事的时间、方俞渭波法稍微有一点不一样。

所以,过去所谓的产业智能发展是有了很好的路和车,有一种算法叫做准点 KPI,我们给这个准点 KPI 的算法提供一个工具,使得这个产业有上百亿、上千亿的公司涌现出来。

刚才我讲的是过去,现在我们叫物联网,最近这一年叫 AIoT(人工智能物联网),我想请大家非常近距离的看一下 G7 今天所建立的物联网。

屏幕显示的是在 G7 平台上的,此时此刻主要的、实时的、真实的数据。去年周航问我有多少车,我说有 70 万,到今天有 90 万,周航说要做到 700 万,可能速度没有那么快。

到现在为止,大家看到的这些车,在 G7 上跑了 8000 多万公里,大家看每一个闪亮的小点,是意味着在那个点上发生了一件事情,有可能是一个好事情,比如说车辆出发了,也有可能是一个坏事情,比如说刚才这个点是高温报警。意思是本来这是一个冻羊肉,现在已经 7.3 度了。有可能低温报警,本来是酸奶,现在冻了。这个报警事件是司机闭眼,就是在刚才芙蓉镇读后感的瞬间出现一个司机闭眼超过了两秒钟,两秒钟的概念就是,这个车已经冲出整个会场了。

所以大家看,今天在 G7 的 90 万台车当中已经有 132 台车发生过碰撞,或者翻车,一共跑了 295 万升的油。所有这些大家可以想象,差不多就是用物联网来看见中国的物流产业的「呼吸」,也就是说此刻有很多的危险,有很多我们货物已经出现了问题,有出发、有到达。

我可以很自豪的跟大家说,我去全世界各地,跟做车联网的、物流、物联网的人交流,有这样一个全面的,而且覆盖一个很大国家的物联网的平台,有这么多不同种类的数据,连接在一起,解决这些问题的,G7 几乎是唯一一个,而且 90 万台车是单体的第三方独立平台中最大的。为什么会增长这么慢呢?因为车需要一台一台的装,客户需要一个一个服务。

刚才我给大家看的是现在产生的数据,我们不光是想产生数据,我们是想改变这件事情,比如刚才说的高温报警。

最近我们迈进了一小步,和全世界最好的冷机公司有了一个合作,好布业软件用远程的方式把平中国武术散打功夫王争霸赛台和冷机连接在一起,我们就可以控制这个冷机,不用再担心车里面的公交顶温度太高或者太低,因为无论全国有多少台车,需要什么样的温度,我可以在这里进行温度的控制,如果是水果的话,我想看一眼,我就可以看到车厢里的水果的实时情况。这是我们做的第一步,我们在这个产业里第一次创造了除了「看」,还可以「控制」。



我们确实也做了一点点 AI,去年我们做了一个非常成功的尝试,做了一个安全机器人,用这个安全机器人模仿人类车队里的安全员。

这个曲线是这个机器人安全员上线妈妈说下面痒了想玩之后第一个月的表现,第一个月把这个车队的不安全风险时间降低了 91%,危险只有 9%。

我特别自豪的和大家说,2018 年 G7 安全员 724 小时的服务了两万台车、两万个司机,到今天为止,没有一个因为司机的原因车毁人亡的。可能你们会觉得没有什么了不起,但是我想告诉大家我们国家 2000 万台货车平均每年车毁人亡,司机死的有 5 万个,每年有万分之二十的死亡率。

我们去年用这个 AI,把司机的表情、开车方式、天气等各种情况汇聚一起,来判断这个司机是不是处于危险情况中,然后主动的干预他,凯蒂佩芮给他打电话,先是 AI,如果 AI 实在不行,再是人工去打,所以我们说人工智能就是人工+智能。

最后我们成功地把所有司机途中困了、玩手机、看电影的问题解决了,因为司机真的会开着 60 吨的车,在高速公路上看电影。所以除了 AI 以外,安全服务的小姐姐过一段时间就要轮岗和休息,因为太恐怖了。坦白的说,如果说做自动驾驶的法律,我是最支持的,因为你们在座的人不知道人类驾驶员有多不靠谱。

我们除了把数据收集起来,创造一个 AI,是不是还可以再往前走一步呢?因为我们希望那个生产工具(车)本身发生一些变化,我们重新根据我们想改变的事实,去改变一下那个车,会不会更好呢?

很欣喜的是我们在去年也做了一个很好的尝试,大家可以看一下这台智能挂车。

去年我们第一次尝试把自己的产品变成 48 尺,也就是 17.5 米长,为什么我们要做这样一个东西呢?因为如果大家去过物流装车的现场,你就会发现很多人拿着一个纸在那里记装进去了多少吨货。

需要人去记是因为我们的生产工具没有办法自己说话,有人管理是因为我们的生产工具不会自己管理。

所以,我们的团队就看能不能把生产工具和管理工具结合在一起,变成一件事情,这就是我们的尝试,尝试效果还不错,因为这个 48 尺的厢,在去年下半年刚推出来,就占整个市场挂车的两位数份额,超过过去做了 18 年传统挂车公司的市场份额。

可见物流产业是接受这个东西的,他们希望把生产工具改造成自己有智能,自己会操作,自己可以管理自己,自己可以算账的工具,这样是效率上的巨大提升。

我最后再给大家说一个我的观点,在说观点之前,给大家看一下照片,这是我们的技术人员在现场,大家看到光膀子的人,他就是这台漂亮的挂车的产品经理。



再看看底下的哥们,摞了一个箱子,他是我们公司最优秀的嵌入式软件的算法专家,他在搞车的算法,上面的哥们是我们公司最优秀的平台算法专家,当我们一个产业里,想要对这个产业有一些帮助的时候,其实不是说坐在一个很明亮的地方,光是搞搞新的东西就可以了,我们需要去实地解决问题。

过去有一台卡车,有一个车箱,由于这个卡车没有智能、算法、数据,所以我们需要一个人类的驾驶员开,但是人类的驾驶员有很多的 Bug,他会困、玩儿,所以我们需要好多人看住他。大家知道有多少人在看这个司机吗?刚才我说是 2000 万台车,中国有 500 万个人作为管理人员在看着这 2000 万台车。

当然看着这些车的人也不可靠,因为他有时候会记错事情,捆绑式所以客户就找 G7 做一个管理工具。尽管我们的速度已经很好了,也提升了很多,但是当管理人员、操作工、生产工具不同丹破乾坤的时候,我们觉得这个效率还是很低的。

大家说下一个时代叫自动驾驶,我觉得对于物流行业不仅仅是自动驾驶,而是把这个车、AI、司机变成一个以机器人网络为主的平台,把管理工具、雷子头人、生产工具整合在一起,对这个产业的效率来说,安全至少可以提升 20 倍。

另外效率至少可以提升 10 倍,如果我们现在有爱情碟中谍电视剧全集 500 万个人管理 200 万台车,以后最多需要 50 万人,剩下的人可以干一些更有意思的事情,比如说在这里听张鹏唠叨一些未来的事情。

这就是我想和大家分享的,谢谢大家!

本文作者:王训魁

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