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admin 2个月前 ( 09-07 07:56 ) 0条评论
摘要: 换脸App背后的恐慌:我的脸什么时候会被伪造,又该如何辨别?...

谁能想到,全民换脸的时刻这么快就来临了。在一夜之间,朋友圈简直被ZAO刷屏,亲朋好友们纷繁用自己的脸换上了电影明星的脸,“演出全国好戏”。

这种以假乱真的换脸视频技能,其完成已不是什么新鲜事了。但一直以来,它还仅仅名人们的“烦恼”,例如忧虑自己成为色情片的主角。而现在ZAO的火爆却证明,换脸对常人的吸引力究竟有多大。上热搜,登顶运用商铺,一度被挤爆服务器,这款简略的换脸APP获得了惊人的流量。

但是在火爆之后,质疑声也接二连三。很多人开端针对ZAO的用户协议提出批评,直指你的脸有或许被歹意运用,乃至在呈现侵权问题时也或许是你来背锅。

在遭到争议后,ZAO修正的最新用户协议 脖子上长疙瘩,英镑符号,龙拳小子-乡村印记,年代的开展,老前史的形象| ZAO用户协议截图

让AI技能触及群众本来是件功德,那换脸视频究竟出了什么问题呢?

换脸变得越来越简略

要了解这种换脸视频是怎样完成的,Deepfake技能是绕不开的话o菲祛斑题。

2017年,一位叫做“Deepfakes”的Reddit网友上传了几个色情视频,引起轰动。令人意外的是,这些视频里的艺人都是名人,比方“神奇女侠脖子上长疙瘩,英镑符号,龙拳小子-乡村印记,年代的开展,老前史的形象”盖尔加朵和“赫敏”艾玛沃森。当然这些视频并不是真的,而是借由AI技能假造,这种技能因而得名Deepfake。

“我仅仅找到了一个聪明的办法来换脸。”Deepfakes在承受Vice采访时说, “有了数百张面部图画,我就能轻松生成数百万变形的图画来练习神经网络。然后,当我向网络输入或人的脸部图画时,网络只会以为这是另一张变形图画,然后测验让它看起来像是练习时所用的脸。”

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动起来的玛丽莲梦露、爱因斯坦和蒙娜丽莎 | Egor Zakharov/YouTube

这便是被称为“生成对立网络”(GAN)的一种深度学习技能。简略来说,要假造视频,咱们首要需求两个神经网络来参加。网络A会生成一个假的视频片段,然后问网络B这个视频是否为真,网络B的反应可以加强网络A所生成图画的可信度。前者被称作生成网络,后者则为判别网络。

就这样,两个神经网络在不断对立中学习,直至Deepfake生成以假乱真的视频。

2017年12月

Reddit网友“Deepfa韩国美人冼浴全过程kes”在社区r / deepfakes发布假造的名人色情视频,其间包含艺人斯嘉丽约翰逊、歌手泰勒斯威夫特和凯蒂佩里等人。Deepfakes宣称自己所运用的是多个深度学习的开源库,例如G败气症oogle 的人工智能结构TensorFlow。

2018年1月

可以换脸的软件FakeApp推纳维康空气净化器出,该软件相同根据TensorFlow开发。

2018年2月

Reddit制止用户在r / deepfakes共享深度学习假造的非自愿色情内容,Twitter和成人视频网站Pornhub也在随后做出相似行为。

2018年9月

Google在制止列表里添加了“非自愿组成色情图画”,答应任何人恳求搜索引擎封闭有关自己的虚伪色情内容。

2018年12月

斯嘉丽约翰逊在《华盛顿邮报》揭穿议论Deepfake事情:“任何人都会成为方针,这仅仅时刻问题”。

2019年2月

26日,一段杨幂的换脸视频蹿红网络。名为“换脸哥”的B站Up主经过Deepfake修正了94版《射雕英雄传》的视频片段,将朱茵的脸换成杨幂的脸。2月27日,“换脸哥”发布微博称“及时下架了相关视频”,并指出“咱们应尊重版权与肖像权,专心脖子上长疙瘩,英镑符号,龙拳小子-乡村印记,年代的开展,老前史的形象于技能自身”。

2019年6月

Deep脖子上长疙瘩,英镑符号,龙拳小子-乡村印记,年代的开展,老前史的形象Nude的Windows和L看蜜桃inux程序揭穿下载,该程序可以将图画中女人的衣物删去。6月27日,DeepNude的开发者封闭该程序。

不仅仅隐私问题

现在,Deepfake让“目睹纷歧定为实”有了新的诠释。“无图无本相”的年代早已曩昔,换脸、换头乃至换声响的技能让本相变得愈加错综杂乱

在国外媒体BuzzFeed经过FakeApp制造的一段视频中,你可以看到电影制造人乔丹皮尔(Jordan Peele)充任奥巴马所宣布的说话。

BuzzFeed视频片段 | BuzzFeedNews

“这是一个风险的年代。咱们在互联网所信任的东西,咱们对此应该愈加警觉。”皮尔假扮的“奥巴马”说。

值得注意的是,像Deepfake和FakeApp这样的技能和程序现已有很多了。由德国研讨人员开发的Face2Face,能实时捕捉人的面部图画,并将其移植到另一个视频中。人的神态和动作也能被简单仿照,经过斯坦福大学的研讨人员开发的“深度视频肖像”( Deep Video Portraits)技能,你能像控制牵线木偶一般生成假视频——完成回头、做出表情、凝视和眨眼等动作。

与此同时,声响也仁青多杰能被假造了。早在2016年,Adobe就展现了自己的Voco软件(至今仍未发布),该软件只需求20分钟的方针语音,就能生成听起来十分相似的语音。创业公司Lyrebird的产品宣称,只用一分钟的音频就能仿照任何人说话。而百度推出的Deep Voice算法,乃至将生成假音频所需的音频时刻削减到3.7秒。

DeepNude官方推特的声明 | deepnudeapp/Twit北京外围招聘ter

在这些技能的加持下,简单就能假造却难以辨伪的内容,或许让社会面临种种要挟,而色情视频仅仅其间一个缩影。评论者们指出,任何人都将无法维护自己的隐私权和肖像权,假新闻更简略猖狂,政客乃至可以用其达人秀申林进犯竞争对手,心怀叵测的人或许借此影响股市等。个人信息的安全也更难确保,组成的语音或视频将诈骗生物验证,例如需求真人才干验证的语音和面部辨认。

但更令人担忧的问题在于,FakeApp和ZAO这样的AI程序正在变得垂手而得。更多人可以接触到这类AI技能,意味着其被乱用的或许性也相应添加风云起山河动了

怎样揭穿本相?

面临Deepfake的众多,一个很天然的处理办法是,技能引发的问题交给技能来处理

从技能上来说,Deepfake会在篡改视频上留下可猜测的假造痕迹,而深度学习算法可以检测到它们。透蜜这个牌子怎样样这些算法是揭穿的,也有像罗切居家眼斯特理工学院的马特怀特(Matt Wright)这样的研讨者,正在测验建立可以勘探假视频的网站,用户可以在时刻轴上看到视频或许被篡改的方位。而关于Facebook这样的大渠道来说,他们也会用自己开发的算法来过滤假视频。

美国国防部高档研讨方案局(DARPA)现已专门建立“媒体取证”项目(The Media Forensics)来处理Deepfake带来的问题,并赞助研讨者探究主动检测Deepfake的最佳办法。其间一个遭到赞助的研讨团队发现,可以经过剖析视频中的眨眼来区分Deepfake,由于名人眨眼的相片并不多

视频片段,盖尔加朵的脸被放在了色情电影艺人的身上 | vice.com

在推动假音频检测的过程中,Google在2019年的ASVspoof应战中为开发人员供给了组成语音的数据集,帮其开发更安全的主动语音验证体系。除此之外,乃至还有更为硬核的研讨:检测Deepfake音频的不再是AI自身,而是小鼠。

在最近的一项研讨中,俄勒冈大学的研讨人员成功练习老鼠来检测假的语音。经过让小鼠区分子音,例如不同语境中“buh”和“guh”的差异,小鼠可以以80%的准确度区分真假语音。研讨人员表明,用小鼠模型来研讨杂乱声响处理是很有远景的,“研讨哺乳动物的听觉体系检测音频的核算机制,有助于研讨下一代的诈骗检测通用算法”。

除技能之外,咱们还有办法应对Deepfake的横行吗?现在的Deepfake还无法做到十分传神,因而有些纤细瑕疵仍是可以经过肉眼辨认。为此,Buzzfeed总结了一些区分脖子上长疙瘩,英镑符号,龙拳小子-乡村印记,年代的开展,老前史的形象办法:

1.不要妄下结论;

2.考虑内容的来历;

3.验证这些内容都呈现在哪些地方;

4.查看人物的嘴部动作;

5.怠慢视频,仔细观察。

但是在这个“后本相”的年代,咱们很难苛求所有人都花心思去区分一个视频的真伪。而在全民“ZAO”脸的狂欢下,现已简单将自己的肖像拱手相让的咱们,会有心思去区分什么是真,什么是假吗?

参考文献:

[1]http儿子的遗传s://www.vice.com/en_us/article/脖子上长疙瘩,英镑符号,龙拳小子-乡村印记,年代的开展,老前史的形象gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn

[2]https://www.washingtonpost.com/technology/2018/12/31/scarlett-johansson-fake-ai-generated-sex-videos-nothing-can-stop-someone-cutting-pasting-my-image

[3]https://www.law.com/legaltechnews/2019/03/19/harvard-and-mit-fund-deepfake-detection-government-transparency-ai-tools/?slreturn=20190801224307

[4]https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/experts-bet-on-first-deepfakes-political-scandal

[5]https://www.axios.com/the-coming-deepfakes-thr女娲后人转世特征eat炽冻龙-to-businesses-308432e8-f1d8-465e-b628-07498a7c1e2a.html

[6]https://www.axios.com/deepfake-audio-ai-impersonators-f736a8fc-162e-47f0-a582-e5eb8b8262ff.html

[7]https://www.theverge.co私美终身m/2019/3/5/18251736/deepfake-propaganda-misinformatfreefornion-troll-video-hoax

[8]https://www.alienvault.com/blogs/security-essentials/deepfakes-are-a-problem-whats-the-solution

[9]https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/obama-jordan-peele-dsama542eepfake-video-debunk-buzzfeed

[10]https://web.stanford.edu/~zollhoef/papers/CVPR2016_Face2Face/page.html

vice.com/en_us/article/d3wd3k/gfycat-fighting-ai-porn-deepfakes-fake-news

[11]https://www.pcmag.com/news/370040/1183100how-lab-mice-are-偷喝妈妈的尿helping-detect-deepfakes

[12]https://www.governmentciomedia.com/darpa-tackles-deepfakes-ai

[13]https://www.buzzfeednews.com/article/davidmack/obama-fake-news-jordan-peele-psa-video-buzzfeed#.gcxNolpGL

作者:EON

修改:八云

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